Piattaforma
Chi può partecipare?
In caso affermativo, potete presentare le vostre idee sulla nostra piattaforma. Potete anche esprimere il vostro interesse a partecipare alle idee degli altri attraverso il finanziamento partecipativo.
Ogni 6 mesi, il nostro comitato seleziona le idee che avranno ricevuto un minimo di CHF 20’000.00 di finanziamento partecipativo. Il finanziamento verrà poi utilizzato per uno studio di fattibilità della durata di sei mesi.
Come presentare la propria idea?
1. Unitevi all'ecosistema;
Diventate membri dell’ecosistema e partecipate alla creazione di un’industria microtecnica svizzera competitiva!
- Diventate attivi sulla piattaforma
- Seguite i corsi di formazione offerti, accedete agli strumenti
2. Pubblicate o seguite delle idee;
Unitevi alla piattaforma e promuovete le vostre idee di innovazione microtecnica per attirare partner ed esperti o diventate voi stessi partner di un’idea proposta!
- Accelerate la cultura dell’innovazione
3. Partecipate al finanziamento;
I finanziamenti sonno per convalidare l’idea fino al proof of concept (6 mesi).
- L’ecosistema partecipa al finanziamento
- Il finanziamento partecipativo è la prova dell’interesse del mercato per l’idea
- Per convalidare l’idea è necessario raccogliere un minimo di 20k CHF
Idee in cerca di partner
Sprayable and durable superhydrophobic coatings for large area applications
M. Baak
Develop superhydrophobic coatings for your specific needs in medical, electronics and large-scale-production.
Al-Cu assembly by Transient Liquide Phase process (TLP)
R. Müller
Transient Liquid Phase (TLP) joining of aluminum (Al) and copper (Cu) for high-reliability industrial applications.
Metallic glass 3D sintering to complex shapes
K. Papis
We will develop a new 3D shaping process based on fast sintering and a lost-mold concept, to yield near-net-shape structures of bulk metallic glasses.
Cosmetic inspection of metal parts in MedTech using Artificial Intelligence
H. Mourot
Automated visual inspection in MedTech by implementing and validating Vision system with artificial intelligence and deep learning capabilities
Use augmented and virtual reality to reduce machine downtime on production lines
J. Rollier
We offer you to study the current AR and VR solutions to support production companies in remote maintenance and remote troubleshooting.
Single digit nano-voxel ultrafast 3d-printing with space-time quantum coupling
P. Bradley
Down to single digit nanoscale ultrafast 3d-printing and more by leveraging quantum coupling and new micro-nano-fluidic physicochemical modeling.
AI Meets No-Code: Simplifying Robotics for Smarter Manufacturing
M. Jakob
Integrating AI into our no-code robotic interface to simplify programming, reduce errors, and improve technician learning for industrial automation.
Automated Optical Inspection of Printed Circuit Boards
H. Gasimov
We would like to build the most capable Automated Optical Inspection instrument for inspecting Printed Circuit Boards.
Feedback loop control for L-PBF and EHLA copper coatings on titanium
E. Tosoratti
Using AI and multi-sensor data, we aim to optimize copper coatings on titanium to enhance surface quality and minimize defects.
Optimizing Coating Performances by Pulsed Laser-Assisted Magnetron Sputtering
S. Le Coultre
Integrating a High-Power Pulsed Laser into a Sputtering Reactor
Part recognition using artificial intelligence
J. Rollier
Visual AI recognition of parts (microtechnology, manufacturing, etc.), using a camera, based on CAD-Data for initial training.
AI-based Quality Assessment of High Quality Surfaces
R. Herger
Reliable, repeatable and quantitative quality characteristics for the assessment of high quality surfaces via the use of computer vision.
Informazioni legali
Qui potete trovare tutte le informazioni legali relative alla nostra piattaforma, alla presentazione di un’idea, alla protezione della vostra idea, ecc.